Исследовательская группа из Гарвардского университета, опубликовавшая свои результаты в последнем номере журнала Американской медицинской ассоциации, представила инновационный инсулиновый индекс (II) для более точного измерения влияния углеводсодержащих продуктов на уровень сахара в крови. Этот новый метод выходит за рамки традиционного гликемического индекса (ГИ), который, несмотря на свою полезность, имеет некоторые ограничения при оценке комплексного воздействия продуктов на обмен веществ.

Как традиционный GI, так и предлагаемый новый II измеряют скорость усвоения углеводов из пищевых продуктов, но II дополнительно учитывает динамику высвобождения инсулина. Исследователи подчеркивают, что уровень инсулина тесно связан с регуляцией уровня глюкозы и оказывает непосредственное влияние на липидный профиль, а также на ощущение сытости и потребление энергии организмом.

Классический ГИ классифицирует продукты в зависимости от их способности повышать уровень глюкозы в крови через 2 часа после употребления по сравнению с глюкозой (ГИ=100) или сладким картофелем (ГИ=100). Новый метод учитывает не только максимальное повышение уровня глюкозы, но и общий инсулиновый ответ, интегральное значение площади под инсулиновой кривой, возникшее в ходе исследования. Такой подход позволяет получить более полную картину влияния продукта на эндокринный профиль.

Исследовательский проект был масштабным и включал в себя участие более 200 добровольцев с различными индексами массы тела. Участники получали стандартные дозы различных продуктов - от белого хлеба и макаронных изделий до овощей, цельнозерновых продуктов и фруктов - в контролируемых условиях с последующим мониторингом уровня глюкозы в крови и инсулина в течение нескольких часов. Результаты были проанализированы с использованием алгоритмов машинного обучения для моделирования реакции инсулина на каждый продукт.

Оказалось, что многие продукты, ранее классифицированные как имеющие низкий ГИ по системе II, показали неожиданно высокий инсулиновый индекс, что указывает на значительное высвобождение инсулина при употреблении. Среди этих продуктов были некоторые виды диетического хлеба, ячневая крупа и некоторые фрукты. С другой стороны, некоторые продукты с высоким ГИ, такие как белый рис, показали более умеренные значения II, чем ожидалось. Это подчеркивает, что простая классификация по ГИ не всегда позволяет точно оценить фактическое воздействие на метаболизм.

Разработка нового инсулинового индекса (ИИ) является важным шагом вперед в оценке влияния диеты на эндокринные показатели. ИИ обеспечивает более комплексный и реалистичный подход по сравнению с традиционным ИИ, учитывающий динамику инсулиновой реакции. Полученные данные открывают новые горизонты для практики рационального питания, позволяя нам учитывать инсулиновую нагрузку продуктов при составлении индивидуальных планов питания, особенно для людей с предрасположенностью к сахарному диабету, ожирению и нарушениям обмена веществ. Дальнейшие исследования с использованием ИИ позволят получить более точные рекомендации по оптимизации рациона питания и улучшению эндокринного здоровья населения.